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    <div class="paper-header">
      <h1>论文首页</h1>
      <p class="subtitle">学术研究成果展示</p>
    </div>

    <!-- 个人信息卡片 -->
    <el-card class="info-card">
      <div slot="header" class="card-header">
        <span>个人信息</span>
      </div>
      <div class="info-content">
        <div class="info-item">
          <label>姓名：</label>
          <span>陈明楷</span>
        </div>
        <div class="info-item">
          <label>学院：</label>
          <span>工程技术学院</span>
        </div>
        <div class="info-item">
          <label>专业：</label>
          <span>计算机科学与技术</span>
        </div>
        <div class="info-item">
          <label>年级：</label>
          <span>2021级</span>
        </div>
        <div class="info-item">
          <label>学号：</label>
          <span>2021001235</span>
        </div>
        <div class="info-item">
          <label>指导教师：</label>
          <span>李教授</span>
        </div>
        <div class="info-item">
          <label>联系方式：</label>
          <span>chenmingkai@example.com</span>
        </div>
      </div>
    </el-card>

    <!-- 毕业论文基本信息 -->
    <el-card class="paper-info-card">
      <div slot="header" class="card-header">
        <span>毕业论文基本信息</span>
      </div>
      <div class="paper-info-content">
        <div class="info-section">
          <h3>论文题目</h3>
          <p>基于机器学习的智能推荐系统设计与实现</p>
        </div>
        <div class="info-section">
          <h3>研究方向</h3>
          <p>机器学习、推荐系统、数据挖掘</p>
        </div>
        <div class="info-section">
          <h3>论文摘要</h3>
          <p>本论文研究了基于机器学习的智能推荐系统，设计并实现了一个高效的个性化推荐平台。系统采用协同过滤、矩阵分解和深度学习等多种算法，通过融合用户行为数据和内容特征，实现了精准的个性化推荐。论文详细分析了不同推荐算法的性能差异，并提出了一种混合推荐策略，有效提升了推荐的准确性和多样性。研究成果对于推动推荐系统在电子商务、内容平台等领域的应用具有重要价值。</p>
        </div>
        <div class="info-section">
          <h3>完成时间</h3>
          <p>2025年5月</p>
        </div>
        <div class="info-section">
          <h3>论文评定</h3>
          <p>优秀</p>
        </div>
      </div>
    </el-card>

    <!-- 论文研究成果 -->
    <el-card class="achievements-card">
      <div slot="header" class="card-header">
        <span>论文研究成果</span>
      </div>
      <div class="achievements-content">
        <!-- 学术论文 -->
        <div class="achievement-section">
          <h3>学术论文</h3>
          <el-timeline>
            <el-timeline-item timestamp="2024年11月" placement="top">
              <el-card>
                <h4>基于深度学习的协同过滤推荐算法研究</h4>
                <p>发表于《计算机研究与发展》期刊，第一作者</p>
              </el-card>
            </el-timeline-item>
            <el-timeline-item timestamp="2025年2月" placement="top">
              <el-card>
                <h4>推荐系统中的隐私保护技术研究综述</h4>
                <p>发表于《计算机应用》期刊，第二作者</p>
              </el-card>
            </el-timeline-item>
          </el-timeline>
        </div>

        <!-- 项目经历 -->
        <div class="achievement-section">
          <h3>项目经历</h3>
          <el-timeline>
            <el-timeline-item timestamp="2024年6月-2024年12月" placement="top">
              <el-card>
                <h4>智能图书推荐系统</h4>
                <p>负责核心算法设计与实现，基于用户借阅历史和图书内容特征，实现个性化图书推荐</p>
              </el-card>
            </el-timeline-item>
          </el-timeline>
        </div>

        <!-- 获奖情况 -->
        <div class="achievement-section">
          <h3>获奖情况</h3>
          <el-timeline>
            <el-timeline-item timestamp="2025年3月" placement="top">
              <el-card>
                <h4>校级优秀学生论文奖</h4>
                <p>基于机器学习的智能推荐系统研究</p>
              </el-card>
            </el-timeline-item>
          </el-timeline>
        </div>
      </div>
    </el-card>
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